Aprendizaje Profundo
El aprendizaje profundo, también conocido cono redes neuronales profundas, es un aspecto de la inteligencia artificial (AI) que se ocupa de emular el enfoque de aprendizaje que los seres humanos utilizan para obtener ciertos tipos de conocimiento. En su forma más simple, el aprendizaje profundo puede considerarse como una forma de automatizar el análisis predictivo.
Esta forma de aprendizaje sirve para que en un futuro los aparatos puedan aprender, reconocer y dar su propia decisión por medio del reconocimiento.
¿Cómo descubren conocimiento las
computadoras?
Hay muchas estrategias, las mas populares lo hacen:
Llenando “huecos” en el conocimiento existente,
Construyendo máquinas que intentan emular al
cerebro,
Simulando el proceso de evolución,
Reduciendo incertidumbre de forma sistemática,
• Encontrando similitudes entre diferencias
temporales.
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